随着虚拟现实(VR)技术的发展,其中代表性的360度全景图像越来越受到关注。本文针对360度全景图像在传输、压缩、储存过程中容易产生失真的特点,结合研究当下流行的编码技术对其质量影响的客观需求,研究了360度全景图像的质量评价。设计了使用小波域提取能量波动等特征信息的半参考质量评价方法,用来对经过压缩的360度全景图像进行质量评价。通过与其他图像质量评价算法结果的比较,验证了此方法具有较高的性能。 参考方法之间提供了一种折中方案，结合360度全景图像本身具有高分辨率且易在传输、压缩和储存过程中造成失真的特点，在从原始参考图像中提取到必要的特征信息后就可以对图像做出兼具高质量和高效率的质量评价。因此，在本文中，使用半参考方法对360度全景图像进行质量评价。2．2基于小波域特征提取的半参考算法本文所采用的算法包括小波域特征提取和由特征差值向量经测试建立质量预测模型进行质量评价两部分。实验中，采取留一交叉验证法对数据库中包含的五组图像中的四组进行训练、一组进行测试。具体算法流程如图1所示。图1算法流程基于融合新闻生产制播平台业务需要,设计了融合媒体数据中心,对融合媒体云下的新网络构建进行了研究。云下的新网络构建-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机滚弧机折弯机折弯机通过应用云计算、IP集群存储等技术,将广电全台网完全架构在私有云上,突破了系统规模的限制,实现了通用硬件和专业软件的分离、本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name办公生产一体化、融合生产全时化,提升了新闻生产效率、产能、共享能力。最后,对融合媒体数据中心在混合云、全台网演进、云安全、统一运维与监控等方面进行了分析。计整体平台的节点体系结构和体系结构时体系构架设计的两个主要内容。3．1．1整体体系结构就整体平台的体系结构设计来看，要针对业务互通、资源共享以及统一监管等模式展开分析［5］。为了统一监管业务、资源和系统层面的平台工作，则需要完成中心云节点与运维平台、二级云部署平台之间的部署、互通、分级策略。详细情况如图1所示。图1三层云计算服务在IaaS层业务管理和运维平台当中，以中心平台为基础转换到二级云平台开展IaaS层业务的操作。在PaaS和SaaS层业务管理平台当中，从全局的角度出发实时监测二级平台PaaS的运行状况，结合其权限设定跳转到二级平台开展PaaS和SaaS层业务的操作。保障节点之间的业务互通和资源共享，首先需要中心平台和二级平台之间表现出大二层互联。对于每个云平台来说，任何媒体其虚拟业务资源都是构成逻辑独立虚拟数据中心的一部分，其相互之间表现出二层隔离状态，再结合IaaS云业务管理平台展开系统的操作。部分媒体租户在二级平台和中心平台均部署了业务资源，此时就需要打通二层隔离，实现两个云平台的相互链接以及VDC内业务系统互通互访。3．1．2基于云架构的媒体数据中心实现在云构架媒体数据中心的基础上，实现系统的平台化以及资源的有效整合，将大大促进成本的降低和资源利用率的提升，并加强系统部署的灵敏性。图2所示内容为融合新闻中心私有云构架，主要分为云管理平台、IaaS层、PaaS层、SaaS层等几部分。融合媒体数据中心的存储模式为IP分布式存储，其节点数量和总容量分别为32个、1．5Pbyte;服务器虚机数量共计400个，后台应用服务器计算资源虚拟化水平达到云下的新网络构建-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机滚弧机折弯机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name