协同过滤推荐算法的改进175《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com所以通过实时计算和离线计算结合的形式能够得到更准确的结果。在大数据平台下，离线计算部分以hadoop的组件HDFS作为本地源数据的存储载体，通过sparksql和Mlib进行模型构建和函数计算，计算的结果存储到HBase中或者再次存储到HDFS中。在线计算部分通过flume进行数据的收集，将收集到的数据解析后发送到kafka消息队列中，然后启动spark进行流式计算。离线和实时计算结合流程图3所示。图3离线计算与实时计算过程图F数据分类预处理由于用户数据量非常庞大，在对用户数据进行计算时都需要对数据进行预处理，不仅能够减少冗余数据给计算机带来的计算负担，还能够通过初始筛选，提高计算结果的精度。在各类推荐算法中，一般都需要数据清洗，去燥等预处理，而聚类算法是此阶段必不可少的环节之一。同时，互联网使用状况分析-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机聚类分析的结果还可分析数据的稀疏性和关联性[7]。本文中采用C-Means聚类对数据预处理，通过目标函数来计算出样本点和聚类中心的隶属度从而对数据进行自动分类。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name该算法的流程是：根据给定的数据集12{,,,},nXxxxk为分类个数，每个样本点与聚类中心的隶属度矩阵为，则隶属度函数的损失函数可写作：随着信息高科技的快速发展,互联网技术将人类的文化传播带进了一个崭新的时代,即人们所称为的网络时代.我们几乎每天都要与网络打交道,它已经成为日常生活中不可或缺的一部分,网络已经很大程度上改变了人们的生活。人们对信息的需求不断增加,加大了人们的信息消费,而今互联网已成为我们生活中不可缺少的东西,互联网也正在潜移默化地影响着我们的生活方式、学习方式、交往方式。本文围绕我国各省市的互联网的使用状况进行分析,用聚类分析、主成分分析、对应分析方法分析各省市的互联网的使用情况,兼用SPSS软件,以此得出数据分析的结果以及各省市在互联网使用上的状况的差异。 互联网经济趋势是地方经济转型的重点。根据分析结果显示，互联网宽带接入端口、移动互联网用户、移动互联网接入流量、互联网上网人数、网站数这些因素在互联网的发展和使用中起着很大的推动作用。因此地方政府对于网络的使用和发展中可以从以下几个方面入手:首先对互联网知识的普及是一个重要的方面，从公民入手，使得他们对于网络的经济效应有一定的了解；其次政府可以对互联网的安装和使用制定相应的惠民政策；最后政府应着重关注各地区的经济战略转型，以网络经济为中心构建新的格局，把握网络经济改革的风向。因此对于一个地区互联网的普及可以着重从这些方面入手，进而可以更好地推动互联网和经济发展的进一步结合，使得经济的发展结构得到转型，经济发展水平得以提升互联网使用状况分析-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name